【AIの"見えない出費"】AI利用料の裏でサーバー費が激増——把握できない企業4割超。自社診断の8割が未把握。

株式会社◯（英語表記 LEI,inc.） CloudCut事業部は、2026年6月に無料の「クラウドコスト削減診断」を実施した32社を対象に集計し、AI活用の裏側で増えていく"見えないインフラコスト"の実態を公表しました。診断した32社のうち、約8割が、AI関連（生成AI・機械学習など）のクラウド支出を、他の費用と切り分けて把握できていませんでした。AIを使うほど増えるのは、AI利用料そのものだけではない——その裏側のインフラ費用が「見えないまま」積み上がっている実態が浮かび上がりました。

AIは、一度導入すれば終わりというものではありません。実際に業務で使う（推論する）たびに、計算資源やデータ保管を消費し続けます。問い合わせが増えるほど、その裏側で動くサーバー・ストレージ・通信の使用量も積み上がり、請求書に表れにくい"見えない出費"として膨らんでいきます。

この傾向は、公開されている市場データとも符合します。外部の調査では、AI関連のクラウド支出を正確に把握できていない企業は4割を超え、世界のAIインフラ投資は2030年までに5〜7兆ドルに達すると予測されています。一方で、日本企業のAI活用はまだ入り口の段階にあり、これから本格化していく伸びしろの大きい局面だと考えられます。

だからこそ、AI活用の推進と、それを支えるインフラ＆コストの最適化は、片方ずつではなく「両輪」で進めることが重要です。CloudCutは、クラウドの契約・請求という"商流"を最適化することで、環境や構成に手を入れずにコストを下げます（最大20%削減※）。AI活用のアクセルを踏みながら、増えていくインフラ費用のブレーキ側も同時に整えるという発想です。

調査結果の詳細や、AI時代の「見えないインフラコスト」への向き合い方については、下記のプレスリリースをご覧ください。

※「最大20%削減」は、CloudCut提供元におけるこれまでの導入実績における最大削減率です。実際の削減率は利用規模・契約期間・現行サービス構成により変動します。